期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于视觉显著性的区域立体匹配算法
张华东, 潘晨, 章东平
计算机应用    2015, 35 (12): 3565-3569.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3565
摘要545)      PDF (847KB)(326)    收藏
针对区域立体匹配算法对光照变化敏感,视差图存在目标和弱纹理区域的错配、边界不平滑等问题,提出一种利用视觉显著性特征改进的快速区域立体匹配算法。该算法先利用显著性检测定位图像主要目标区域;再结合索贝尔(Sobel)边缘特征和相角特征完成特征匹配、得到粗视差图;最后通过检测粗视差图中的视觉显著性,消除图像弱纹理区域的突兀噪声。相比绝对误差累计(SAD)、平方误差累计(SSD)和归一化灰度互相关(NCC)算法,所提算法对光照变化不敏感,得到的视差图完整,匹配率高,有利于实时系统应用。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法
童超 章东平 陈非予
计算机应用    2012, 32 (01): 252-255.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00252
摘要936)      PDF (693KB)(649)    收藏
针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价